SaaS 云端托管
注册即用,什么都不用装。打开浏览器就能写,无需自建服务器、无需维护模型服务。
- 多设备同步,随登录随用
- 数据按账号严格隔离保存
- 不必操心环境、版本与依赖
- 可以自行接入本地模型(局域网可达即可)
- 适合想立刻开始写作、不想折腾环境的作者
墨研小说创作台的功能体验在两种部署下完全一致,都支持本地模型与云端模型自由接入,数据和配置可以随时迁移。 区别只在于:你的稿子放在谁的机器上,以及这笔钱由谁付。
注册即用,什么都不用装。打开浏览器就能写,无需自建服务器、无需维护模型服务。
整套系统跑在你自己的机器上。数据库、稿件、素材、配置全部留在你自己的电脑或内网服务器。
| 维度 | SaaS 云端托管 | 本地私有化部署 |
|---|---|---|
| 上手成本 | 注册即用,零配置 | 需要一台机器 + 愿意装环境 |
| 数据存放位置 | 云端,按账号隔离 | 你自己的数据库 |
| 断网可用 | 不可用(依赖云端服务) | 可用 |
| 本地模型 | 支持(局域网可达即可) | 支持 |
| 云端模型 | 支持 | 支持 |
| 多设备 | 天然同步 | 需自行解决访问方式 |
| 功能差异 | 无差异 | |
| 适合谁 | 立刻开写、不想折腾环境 | 在意隐私、手头有硬件 |
主流长篇 AI 工具普遍采用「月订阅 + 字数额度」的定价:额度内随便写,超了继续掏钱。 墨研的思路不同——本地模型零边际成本,你想写多少写多少。
接入本地模型后,每多写一章的实际支出就是电费。百万字长篇的成本不再随字数线性上涨。
只有当本地生成失败、或审校不通过时,系统才按你的配置升级云端模型重写本章,每章最多升级一次,进度条里会明确提示。
如果你只配置了本地模型,系统宁可让这一章原地失败重来,也绝不擅自调用付费接口。花钱这件事,必须由你按下按钮。
日常写作用本地模型,把显卡和电力用起来;遇到本地模型啃不动的硬骨头,再让云端模型出手救一次场。 升级与否、上限几次、是否花这笔钱,全部由你的配置决定。
⚠ 注意:这也意味着本地模型能力不足时,章节可能会「原地失败」——这是刻意设计:宁可让你知道失败了,也不让你在不知情的情况下被计费。
商业化的长篇 AI 工具几乎全部是云端托管——大纲、人设、全文都在别人的服务器上。 墨研提供私有化这条路,让数据自持成为一个可选项,而不是被剥夺的默认值。
私有化部署时,数据库、作品、素材、角色卡与配置全部存放在你自己的磁盘上,不上传任何第三方。
公众号等第三方服务的凭据经加密后存放在产品的发布配置里,不写进环境变量文件,也不明文落盘。
SaaS 模式下按账号隔离保存,多租户之间的数据互相不可见;接口层做了租户拦截,不是靠前端隐藏。
| 层 | 技术选型 | 说明 |
|---|---|---|
| 后端 | Spring Boot + MyBatis-Plus | 标准化 Java 服务栈,易于招聘接手与长期维护 |
| 数据库 | PostgreSQL | 支持结构化台账与事务一致性,适合账本类数据 |
| 前端 | Vue 3 + Vite | 现代构建链,界面响应快 |
| 模型接入 | Ollama 协议 / OpenAI 兼容协议 | 本地云端一视同仁,换模型不用改业务代码 |
| 迁移 | 数据与配置可迁移 | 两种部署之间数据与模型配置可搬运,不锁死在任一供应商 |
说清楚门槛在哪,你才好判断值不值得走这条路。
可以。采用本地私有化部署并接入本地模型后,数据库、稿件、素材与配置全部运行在你自己的机器上,不依赖任何外部服务,断网照样可以继续写作。
不会。本地模型的边际成本为零。只有当本地生成失败或审校不通过时,系统才会按你的配置升级云端模型重写一次,每章最多升级一次,并在进度条中明确提示。
如果只配置了本地模型,系统宁可让本章失败,也绝不擅自调用付费接口。
没有。同一套系统,两种用法,功能体验完全一致,都支持本地模型与云端模型的自由接入,数据和配置可以随时迁移。
需要一台能跑起来的机器,并愿意花一点时间安装环境(如数据库与本地模型服务)。它主要面向技术型用户与在意稿件隐私的创作者;不想折腾环境可以直接用 SaaS 模式。